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Serie: Strumenti. Scienze sociali
Serie: Strumenti. Scienze sociali
"In statistica la devianza, o somma dei quadrati degli scarti dalla media, \xc3\xa8 un indice di dispersione dei dati. \xc3\x88 anche chiamata somma dei quadrati, dall'inglese sum of squares.\nLa sua espressione \xc3\xa8 data da:\n\n \n \n \n S\n S\n =\n \n \xe2\x88\x91\n \n i\n =\n 1\n \n \n n\n \n \n (\n \n x\n \n i\n \n \n \xe2\x88\x92\n \xce\xbc\n \n )\n \n 2\n \n \n \n \n {\\displaystyle SS=\\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-\\mu )^{2}}\n dove \n \n \n \n \xce\xbc\n \n \n {\\displaystyle \\mu }\n \xc3\xa8 la media dei dati. La devianza perci\xc3\xb2 \xc3\xa8 un indice di dispersione, tuttavia, tende ad aumentare con la numerosit\xc3\xa0 del campione, perci\xc3\xb2, per ottenere un indice stabile, occorre dividerla per la numerosit\xc3\xa0 campionaria. In questa maniera si ottiene la varianza campionaria .\nPer questa ragione la devianza viene raramente usata come indicatore, quanto piuttosto come quantit\xc3\xa0 propedeutica a calcoli ulteriori. Pu\xc3\xb2 essere scomposta in due quantit\xc3\xa0 che si sommano, in base a un secondo fattore o modello (vedi Scomposizione della devianza). Questa propriet\xc3\xa0 \xc3\xa8 utilizzata per l'analisi della varianza e per il calcolo del coefficiente di determinazione.\n\n"